東大院 情報理工（コンピュータ科学専攻）合格体験記｜日程・対策・ロードマップ

院試は情報戦です。
外部受験で一番しんどいのは、「何をどこまでやればいいか」が見えないことだと思います。
私は、一次情報（募集要項・入試案内書・TOEFL提出要項・過去問公開ページ）を最初に固めて、そこから逆算して勉強計画を作りました。

募集要項の内容に変更がある場合は研究科の入試情報ページに掲示すると明記されているので、この記事は「各年度で仕様が変わり得る」前提で読んでください。

この記事では、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻の科目・日程・書類の要点を整理したうえで、私の合格体験記をお送りします。

試験概要と参考スケジュール

東大情報理工の修士は、まず提出書類による書類選考を行い、その合格者に筆記試験、さらに必要に応じて口述試験、という流れです。

出願

外部受験生にとって、出願で一番大事なのは、“受験資格を確実に取り切る”ことです。
出願手続は、WEB出願システムで願書を作成し、必要書類はPDF化してアップロードする方式です。また提出書類として、成績証明書（卒業見込みは出願前2か月以内発行などの条件付き）等が指定されています。

英語

英語について「どれくらい取るべきですか？」って聞かれがちですが、東大情報理工では、英語はTOEFLの成績を利用し、筆記試験は行いません。スコアの目安は……。

私は、参考書として『TOEFLテスト英単語3800 4訂版』という単語帳を使用して単語中心に勉強しました。

専門科目

まず、試験科目です。
コンピュータ科学の数学は「線形代数・解析（微積分や常微分方程式など）・確率統計」の3分野から出題された3問に解答するものとなっています。

次に、コンピュータ科学専攻の専門筆記。
専門筆記は「約4問出題・全問解答」です。出題分野は、以下の11分野。

ここまで読んで、「範囲広すぎん？」って思った人。私もです。
そこで私は、公式の出題範囲と参考書をそのまま対応づけて、効率化しました。
コンピュータ科学専攻は、受験勉強の参考となる書籍リストも公式に公開されています（分野別に参考文献が並んでいます）。私はこの公式リストを勉強の軸として勉強していました。

私が重要だと思うのは、「範囲が広い＝全部を同じ深さでやる」じゃないということです。専門筆記は約4問全問解答なので、一つの分野を捨てるより、頻出分野を取り切って、残りは最低限の解答能力を確保する方が戦いやすいイメージです。

情報数学（いわゆる「情報のための数学」）

使う参考書と使い方

• 『線形代数 : キャンパス・ゼミ』（＋必要なら演習版）
  → 例題を読んで「その場で同型問題を作って解く」。
• 『微分積分 : キャンパス・ゼミ』
  → 公式暗記より「置換・評価・収束」の定型手順を身体に入れる。
• 『大学基礎数学 確率統計キャンパス・ゼミ』
  → 分布・推定・検定の式を“言葉で説明”できるようにする。

数値計算

使う参考書と使い方

• 『詳解大学院への数学 改訂新版―理学工学系入試問題集―』（通称：黄色本）
  → 院試っぽい計算問題をまとめて回せる問題集。証明より計算で押す練習に寄るので、短期で点を作りやすい。

離散数学

使う参考書と使い方

• 『はじめての数理論理学 証明を作りながら学ぶ記号論理の考え方』
  → 簡単な説明で、論理記号〜自然演繹の入口まで。問題量も多めで反復に向くタイプ。

アルゴリズムと計算量

使う参考書と使い方

• 『世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版総合版』
  → 分厚いけど、章末問題まで含めて辞書にも演習にもなる。探索・ソート・DP・グラフを計算量とセットで整理、は超正攻法。

形式言語

使う参考書と使い方

• 『例解図説オートマトンと形式言語入門』
  → 図と例が多い入門寄りで、章立ても上の“一本道”に沿っていて覚えやすい。

論理学

プログラミング言語論

コンピュータアーキテクチャ

使う参考書と使い方

• 『実践 コンピュータアーキテクチャ（改訂版）』
  → 目次が“論理回路〜Verilog〜プロセッサ〜FPGA実装”まで繋がっていて、説明力がつくタイプ。

オペレーティングシステム

使う参考書と使い方

• 『オペレーティングシステムの基礎 －ネットワークと融合する現代OS－』
  → OSの歴史から基礎・応用までを扱い、章末演習もあるタイプ。

デジタル回路

機械学習

使う参考書と使い方

• 『TokyoTech Be-TEXT 統計的機械学習 生成モデルに基づくパターン認識』
  → 最尤→混合ガウス→ベイズ推定…の流れが院試向きです。

東大情報理工CS 合格までのロードマップ

院試は「早く始めた人が勝つ」試験ではありません。
正確に言うと、正しい順番で積み上げた人が勝つ試験です。
ここでは、12月から本番（8月）までの流れを、実際にやってみて「これは正解だった」と思えたもののみまとめます。

• 1

  12月〜2月：事故らない土台作り【英語＋数学】

  まずは“受験資格の事故”（スコア不足や有効期限切れ）を消す期間です。英語は伸びが緩やかで継続して感覚を養うことが重要なので、早く始めておくだけで精神が安定します。数学は完璧主義ではなく、定義の確認や典型計算など、反射神経の回復に努めましょう。

• 2

  3月：全体感のイメージを作る月【数学＋専門科目】

  数学は継続しながら、専門科目に触れ始めます。ここで重要なのは、深掘りではなく「全体像の把握」。目次を読むだけでもいいので、「どこが山で、どこが平地か」という全体感を知りましょう。分からない箇所があって当然です。

• 3

  4月：専門科目を厚く（数学は落とさず継続）

  専門を本格化させます（アルゴの体系化、OSの基礎、アーキのパイプライン等）。ただし、ここで数学を完全に止めてしまうのは危険です。週に数回でもいいので、計算力は維持しましょう。

• 4

  5月：専門の穴埋め＋再点検

  用語は知ってるけど説明できない、アルゴの計算量をミスる、といった小さな穴を潰します。過去問に入る前最後の準備期間ですが、地力がついていない状態での過去問演習は浪費になるため、まだ本格的には回しません。

• 5

  6月：時間感覚を養う月【過去問開始】

  目的は点数ではなく、「解く順番」「捨て問判断」「1問あたりの時間感覚」を固定すること。最初はボロボロでも良いので、時間配分をとらえながら間違えた問題を徹底的に復習します。

• 6

  7月：再現性を上げる演習月

  意識するのは「同じ形式なら、同じ点が取れるか？」。偶然の正解は意味がありません。計算は安定しているか、記述は最後まで書けているか、焦ったときでも崩れないか。再現性がすべてです。

• 7

  8月：実践練習

  量は増やさず、実戦形式での演習を行います。制限時間を守る、解く順番を固定する、見直し時間を確保する。ここで血迷って新しい参考書は開かないように。一つ一つの過去問を最大限吸収しましょう。

口述試験

口述試験は、専攻入試案内書で「オンライン」で行われます。口述で私が意識したのは、結局これだけです。

想定質問は、公式にリスト化されているわけではないので「私の想定」になりますが、対外部生は特に以下が来る前提で準備しました。

• なぜその研究室（第1希望）か：研究テーマの接続（その研究室の最近の研究と、自分の経験・関心の接点）
• 修士で何をやるか：2年で終わる設計（何を作って／何を評価して／何を成果にするか）
• 専門の基礎確認：筆記で出た範囲の「言葉の定義」や「計算の意味」を説明できるか

また、外部生にとっての裏テーマは「研究室コンタクト」だと思っていて、公式にも“願書提出前に教員へ連絡することが望ましい”と書かれているので、私はここをサボりませんでした。

過去問の解答解説

最後に過去問です。ここは私も声を大にして言いたい。

情報理工学系研究科は、過去5年分の筆記試験問題を公開しており、一般教育科目（数学）は研究科ページからダウンロードできます。過去問を解く時に重要であるのは、解くたびに「解けた／解けない」ではなく、以下の3点です。

• どの分野の何が問われたか
• どの定義・定理を使ったか
• 次回同型が来たらどのようにどのくらいの時間で処理するか

これらを１枚にまとめて、“自分用の解答解説”として積み上げました。

外部受験は不安になりやすいけど、公式資料はちゃんと道を示してくれます。出題範囲が明記され、書籍リストも公開され、過去問も公開されている。これだけ揃っている試験は、正直かなりフェアです。